PHP+Sphinx+Mysql开发搜索引擎详细实例讲解

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大家听到搜索引擎都会感觉很难写，一点思路都没有，其实PHP也可以做搜索引擎的开发，不过PHP需要结合sphinx和mysql才可以开发出我们想要的搜索引擎，想了解PHP是如何进行搜索引擎开发的嘛！一起来看看吧！！

首先我们下载Sphinx这个工具，下载地址官网下载地址:www.sphinxsearch.com,找到sphinx-2.2.10-release-win64.zip，64位的下载这个，解压到我们的PHP运行目录下面，为后面网页查看结果方便。

sphinx介绍：

Sphinx 是SQL Phrase Index(查询词组)的缩写，Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,它提供的API接口包括:PHP，，Perl，Ruby，java等，同时为MySQL也设计了一个引擎插件SphinxSE，它是一个分布式的全文检索系统。
优点：
高速的建立索引可达到10M/s
高性能的搜索(在2-4G的文本数据上，平均每次检索响应的时间小于0.1秒)
可处理海量数据(目前已知可以处理100G的文本数据，在单一的CPU的系统上可处理100M的文档)
提供的优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计BM2的复合Ranking的方法
支持分布式搜索
提供文档片段生成功能
可作为Mysql的存储引擎提供搜索服务
支持布尔，短语，词语相似度等多种检索模式
缺点：
必须要有主键
主键必须为整数
不负责数据存储
配置不灵活

解压之后的sphinx结构如图所示：

下面就是进行我们的相关配置，看到图中的sphinx-min.conf.in，复制到我们的bin目录下面方便一会使用改名字为sphinx.conf,

修改里面的内容：

source src1
{
	type			= mysql

	sql_host		= localhost #主机地址
	sql_user		= root#帐号
	sql_pass		=     #密码
	sql_db			= sphinx  #数据库
	sql_port		= 3306	# 数据库端口 3306
	sql_query		= SELECT id, name, age FROM users #查询语句
	sql_attr_uint		= group_id
	sql_attr_timestamp	= date_added
	sql_query_pre = set names utf8   #数据库编码
}


index test1
{
	source			= src1
	path			= D:/myapaphe/www/sphinx/data #这个一定要配置
	charset_type = utf-8 #指定编码
	ngram_len = 1        #要找中文需指定为1.
	ngram_chars = U+3000..U+2FA1F
	
}

indexer
{
	mem_limit		= 128M
}
searchd
{
	listen			= 9312
	listen			= 9306:mysql41
	log			= D:myapaphewwwsphinxlogsearchd.log  #进程日志
	query_log		= D:myapaphewwwsphinxlogquery.log    #查询日志

	read_timeout		= 5
	max_children		= 30
	pid_file		= D:myapaphewwwsphinxlogsearchd.pid 
	seamless_rotate		= 1
	preopen_indexes		= 1
	unlink_old		= 1
	workers			= threads # for RT to work
	binlog_path		= D:myapaphewwwsphinxdata
}

上面这些一定要配置完毕，路径一定要符合自己的路径。

接下来生成查询索引：

searchd服务：

接下来加载：

启动服务：

OK前面的配置工作，以及服务启动已经完成现在开始代码：

在sphinx下面的api文件夹下面创建test3.php,运行test3.php

<?php 
require ( "sphinxapi.php" );
$s = new SphinxClient();
$s->SetServer('localhost',9312);
$result = $s->Query('高七');
echo '<pre>';
print_r($result);

乱码是因为cmd默认是gbk编码，我们放到浏览器中去查看：

我们看到sphinx查到的并不是完整的结果而是把id返给了我们，让我们根据id再去查数据。

下面进行查询时间比对：

我是在4万多条数据测试的时间是0.001s，我们看下mysql的查询需要多久：

我们看到需要0.04s，数据不多，结果没有那么明显，不过0.039s的差距已经不小了。

到此sphinx的整合到此完毕，希望可以帮到大家。

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