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AI 的落地应用，是创造了更高级的工作形式，经过培训的员工可以拿到更高的薪资，可以从事更高级的劳动方式。
——吴恩达
在成立 Deeplearning.ai，发布一系列机器学习课程之后，机器学习领域的世界顶级学者吴恩达（Andrew Ng）并没有停止自己前进的步伐，为了让人工智能真正的普及世人，美国时间12月14日上午，吴恩达将与富士康联手成立了一家新的创业公司：Landing.ai，宣布进军制造业领域。
目前，我们能够体验到的人工智能，主要包括图像识别，如对数字照片进行分类；以及语音识别，如苹果 Siri 和亚马逊 Alexa 等语音助手。而吴恩达为我们展现的却是：将人工智能用于工厂质检。
随着人工智能技术的进步，越来越多的研究成果正在传统行业逐渐落地，新技术推动了生产力的发展，同时也意味着企业员工和领导者们急需相关知识的培训。
对此，江苏省经济和信息化委员会携手江苏省产业人才培训基地，南京工业大学英才名匠项目以及阿里云共同举办了中国制造与智能转型数据重构商业 CEO 高级研修班。旨在解决目前中国制造业存在的诸多问题，帮助企业完成智能化的转型。
中国制造与智能转型数据重构商业CEO高级研修班
会上，极客邦科技企业赋能顾问，积梦智能创使人兼 CEO 谢孟军表示，目前制造企业在数据方面的问题主要分两种，一是没有数据的状态，二是富数据，穷信息的状态。这也是目前很多传统制造企业不敢往智能制造上转型的原因。
再者，企业是实施智能转型的主体，然而国内企业对智能制造内涵的认识和理解差异较大，对推进智能制造的发展路径不够清晰。有的企业认为智能制造是生产过程的智能化，有的认为是产品的智能化，有的简单地认为是“生产”＋“管理信息化”。想要实现企业的智能化，不仅仅是管理上的信息化。
积梦智能创始人 谢孟军
我们以积梦智能的大数据应用平台为例，这个平台不仅仅帮助企业解决了数据的问题，更重要的是通过监控制造生产中的设备状态、环境因素、人员情况、产品质量、工艺过程等，深度挖掘和系统分析这些数据，从而优化作业流程、提高设备能效、增加人均产能、提升产品质量。
首先从数据来源来看，积梦智能通过智能终端，CMM、激光测量、3D 扫描等尺寸测量系统 PLC、CNC，条形码、二维码扫描仪等多渠道收集数据，再将数据送入数字工厂平台。一个真的智能化工业平台，包括数字工厂模型 ，海量数据存储，统计分析框架，报警检测框架，机器学习框架，大数据可视化工具等多个模块。而这些也是积梦智能正在做的事情。从而用智能化平台帮助企业实现整个生产的真正智能化。
积梦智能创始人 谢孟军为在场学员讲解行业趋势
除此之外，就如上文所说，人才的问题，想要实现工业的自动化，仅仅有先进的平台是不够的，还需要有创新型的人才帮助企业完成智能化转型。极客邦科技成立多年，服务过上千家企业，其中包括众多世界五百强企业，积累的大量的专家资源，从世界的顶级学者到各大互联网一线的专家都涵盖其中，可以帮助企业从技术到管理完成完美的转型，为未来的市场竞争中提供强大的力量。
从全世界的范围来看，智能制造绝对是大势所趋，近几年国家相继发布来《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造 2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等多篇指导性文件。历史之车轮滚滚向前，没有任何人可以违背其规律，如果不想被市场所淘汰，只有选择拥抱变化。 | 
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