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离职阿里后,他做了印度版“淘宝”,获IDG、峰

发布者: 云文章 | 发布时间: 2020-7-15 22:30| 查看数: 4181| 评论数: 1|帖子模式

声明:本文来自于微信公众号 小饭桌(ID:xfzmedia),作者:史素云,授权站长之家转载发布。

印度电商市场的竞争在很长一段时间内都是巨头在打仗。

Flipkart成立于 2007 年,曾是印度第一大电商,后于 2018 年 8 月被沃尔玛以 160 亿美元的价格收购77%的股份;Snapdeal成立于 2008 年, 2015 年获得阿里巴巴的投资;同年印度电商“双寡头”的竞争形态因亚马逊砸 60 亿美元进场结束,局势转变为“三足鼎立”。

而结束这一格局的却是一家刚刚成立 3 年的中国创业公司。今年 10 月,Club  Factory已经在销量、月活等各个维度超越Snapdeal,成为印度电商第三名。

Club Factory创立于 2016 年 10 月,是一家全球性电商平台,每日电讯网,如今主要发展印度市场。Club Factory最初整合的大部分是国内供应链,今年年初开始以“0%佣金”的策略在印度招募中小卖家,如今平台上已经有近万个入驻的印度卖家,其他商家数量有 200 余万。平台用户月活 5000 万,提供近 4000 万款产品,主要为非标品、中低端产品,类目涵盖服装、鞋包、配饰、3C数码、家居用品等。

融资方面,今年 10 月Club Factory完成 1 亿美元的D轮融资,由启明创投领投,老股东BAI(贝塔斯曼亚洲投资基金)和峰瑞资本跟投; 2018 年 2 月,Club Factory还获得了 1 亿美元的C轮融资,投资方为峰瑞资本、IDG资本、BAI、昆仑资本与真格基金; 2017 年 1 月Club Factory完成 2000 万美元的B轮融资; 2016 年 11 月获得 1000 万人民币的A轮融资,投资方为峰瑞资本、IDG资本与真格基金。

靠技术拼出一条路

Club Factory有 400 名员工,其中技术人员就有 300 多个。

这与创始人的经历关联密切,李嘉伦大学毕业后在阿里巴巴工作过一年,主要负责淘宝数据产品研发工作。之后又在斯坦福学习量化市场营销,期间结识了同在斯坦福学习的楼云,楼云是计算机专业,曾在Facebook任职。 2014 年二人一同创业。

最初二人做的是一款名叫“爆款易”的to B软件,针对在eBay、亚马逊等平台售卖国内商品的出口跨境电商提供消费者偏好调查结果。爆款易通过对eBay、亚马逊、 1688 等网站上非标商品销量、售价、进价等数据的抓取,帮助国内卖家在进行出口跨境交易时可以做到信息对称。

当爆款易的B端商家达到近百万时,李嘉伦开始考虑自己或许也可以做一个类似于亚马逊的平台。

当时二人最先瞄准了生活过的美国,之后又扩展了印度、东南亚、中东等地区。但他们很快发现,只提供英语客服服务并不能满足用户需求,用户需要本地化语言。

资金的限制让他们只能选择一个地区扎根发展,最后二人决定专攻印度。

第一,印度不管存量市场还是增量市场都非常巨大。印度总人口有13. 5 亿,其中 35 岁以下年轻男性占比是33%, 35 岁以下年轻女性占30%,未来印度电商市场主导型消费人群都很年轻,而且目前印度的互联网用户群体已高达5. 66 亿,非常有发展潜力。

第二,印度当时已经出台了一些利好政策。首先是废钞运动,付款方式从线下到线上的转移在一定程度上解决了电商的支付问题。其次是进行了税改,税改前印度流转税制非常复杂:邦内货物销售由各邦征收税率不统一的邦增值税,税改之后则是中央统一收税,这简化了公司运营工作。

2017 年印度电商市场竞争进入白热化,在李嘉伦看来,Club Factory可以在与巨头的竞争中存活下来很大程度上要归功于花了半年的时间做技术准备。

“印度文化语言多元化,很多人认为执行力是拿下印度市场的首要因素,但其实许多需要执行的事情可以靠技术解决。”

比如客服工作。在中国店铺的客服工作通常都是店铺自己解决,处理起来并不难。但印度上百种语言让平台很难做到卖家与买家的直接联系,以至于现在整个印度电商市场都非常封闭。“一个卖家不可能招一百多个客服,这项工作必须由平台完成。”

现在Club Factory有一支 1000 多人的客服团队,平台通过技术将三方链接起来,当卖家与买家讲不同种语言时,可以选择合适的客服介入翻译。

此外Club Factory还推出了千人千面的算法推荐,除了像国内一样根据用户搜索、购买频率等维度进行推荐,还加入了语言维度,让用户看到更多本地化店铺。

印度市场需求旺盛,对于各电商平台来说,发展初期面临的另一个题就是如何快速扩张供应端。

“现在印度绝大多数平台扩展供应链时采取的模型是‘0’或‘1’系统,每日电讯网,即‘要还是不要’,这种模式复杂程度非常大,需要大量的人力不断进行判断,整合效率太低。”

最新评论

万树之王. 发表于 2022-11-4 18:18
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