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Σco时间 当数据中心遇上自动驾驶

发布者: 云文章 | 发布时间: 2020-12-27 18:30| 查看数: 6368| 评论数: 1|帖子模式

在这个特殊的春天里,华为中国特别推出了#Σco时间(华为中国政企业务线上沙龙2020)系列栏目,以线上直播+互动的形式,共话技术变革与行业转型。疫情暂缓了我们的相聚,但却无法阻挡我们对美好时光的期待,让我们相约#Σco时间,加速数字化转型,推动数字经济发展!

在2020年3月23日举行的《当数据中心遇上自动驾驶数据中心营维AI自动驾驶探讨》节目中,万国数据服务有限公司智能化运营总监谢云昭与华为数据中心产品规划总监阳必飞共同探讨了在云和AI高速发展的今天,如何利用AI技术逐步实现数据中心营维“自动驾驶”的精彩话题。


万国数据服务有限公司智能化运营总监谢云昭

而无论是最近政府提出的新基建概念还是传统应用,其实都与数据中心有强相关,数据中心作为应用的底座发挥着不可替代的作用。谢云昭表示,“数据中心的业务连续性及安全性是非常关键的指标,而随着5G的扩展,数据中心已经形成云边协同的趋势,这些新的需求都给传统数据中心运维带来了挑战。”

另外,阳必飞也表示,“数据中心从全生命周期角度和TCO角度,都需要重点考虑营维中遇到的问题。比如在规划与建设中一般占1-2年的时间,剩下10-15年则为运维和运营阶段,所以大部分的时间都是和运维和运营相关的。另一方面从商业角度讲,数据中心的投资主要是对运维的投资,而这之间对能源的消耗也是非常可观的。而对运维人力的投入也是非常重要的,因为随着数据中心的规模和业务量的不断扩展,人员的投入也会直线上升。”

数据中心营维之痛

阳必飞表示,“目前数据中心存在依赖人工、被动响应、运营落差等实际问题。数据中心中每千柜需要15~30人实现7*24小时值守,每天6~12次现场抄表巡检,这些都需要依赖人工来完成。而被动响应的机制使得效率无法得到有效提升,另外人工操作的风险很难控制,数据中心的高可靠性难以得到保证。同时运营落差,非最优状态,实际PUE与设计PUE存在巨大GAP,使得资源的价值未得到最大化挖掘。”

谢云昭对此表示,“从万国数据的角度,安全可靠、足够的持续性和连续的投入改造,以及人力效率的提升是我们当前最重要的关注重点。比如将巡检、日常的服务,方方面面的人员的巡检从4-6小时中解放出来,无尘车间装修http://www.dku.xin ,让传统的巡检工作慢慢退出历史舞台。这就提出了一种预防性维护的理念,通过季度、半年度、年度等维护,包括电气连接点热扫描,电池放电测试、应急组织和维修、计划性的维护等等这些手段来提升数据中心的运维效率。”

如何定义数据中心营维自动驾驶

最新评论

bumingbai 发表于 2022-12-3 07:19
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